Classification et prévision avec les algorithmes dauto-organisation

Editora:

OmniScriptum GmbH & Co KG

Código:

491_9786131500114

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Sinopse
Características

Lesprit de ce travail est à rapprocher dune citation de Jean-Paul Benzécri, le modèle doit suivre les données et non linverse. Ainsi, la méthode de prévision contient un pré processus danalyse de données. Les cartes dauto-organisation, privilégiées dans ce pré processus, ont été complétées par des outils aide à leur linterprétation pour améliorer leur potentiel danalyse. Ces outils se sont avérés performants pour analyser un grand nombre de données réelles issues de domaines variés tels que lanalyse de la consommation des canadiens ou du chômage. Ils ont été améliorés à mesure que leur champ dapplication sétendait pour aboutir à un ensemble doutils complémentaires danalyse et de visualisation des données dont la performance sera développée en première partie. La seconde partie présente la méthode de prévision qui sécarte des méthodes récursives et sadapte à des contextes nouveaux. En particulier, pour la prévision de la consommation électrique, elle solutionne des problèmes structurels aux séries chronologiques (comme la non- stationnarité) qui limitent les performances des techniques traditionnelles ou neuronales.

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