Détection et conciliation des erreurs intégrées dans un décodeur vidéo

Editora:

OmniScriptum GmbH & Co KG

Código:

491_9783838178608

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Sinopse
Características

Ce manuscrit présente les travaux scientifiques dont le but est de développer des algorithmes de correction derreurs dans un décodage numérique dimages et dassurer un haut niveau de la qualité visuelle des images décodées. Des techniques danalyse statistique sont utilisées pour détecter et dissimuler les artéfacts. Une boucle de contrôle de la qualité est implémentée afin de surveiller et de corriger la qualité visuelle des images ou des vidéos. Un outil de mesure de la qualité des vidéos (OMQV) utilise le système visuel humain (SVH) pour indiquer la qualité visuelle dune vidéo (ou dune image). Trois modèles dOMQV sont conçus, basés sur la classification, les réseaux de neurones artificiels et la régression non linéaire. Enfin, un algorithme de correction derreurs dans les images est mis au point. Une démonstration est réalisée en considérant uniquement les artéfacts flou et bruit et en sappuyant sur le filtre de Wiener, optimisé sur le critère du minimum linéaire local de lerreur quadratique moyenne. Les résultats sont présentés et discutés afin de montrer comment lOMQV améliore les performances dun algorithme de dissimulation dartéfacts visuels.

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