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Extraction dinformations guidée par des mécanismes attentionnels
Cód:
491_9786131545696
Lextraction déléments curvilignes dimages de télédétection, surtout proches de la limite de résolution ou lorsquelles sont bruitées, représente toujours un défi important pour les algorithmes informatiques, alors que pour les interprètes humains cest une tâche immédiate. Dans ce travail une méthode novatrice est présentée pour guider lextraction déléments curvilignes (routes, cours deau, etc) dimages de télédétection. Cette méthode a pour but de mettre à jour les systèmes dinformations géographiques (SIG) grâce à un modèle inédit (ELECA) qui comporte trois parties. Le modèle ELECA tire avantage de deux idées principales. Les données utilisées ne sont pas seulement les images de télédétection mais également les données des SIG qui ne sont pas nécessairement à jour. Le modèle sappuie également sur des progrès récents des sciences psycho-cognitives en imitant partiellement le mouvement des yeux durant une recherche visuelle. Cette recherche est un doctorat canado-français originellement paru sous lintitulé Extraction déléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données
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