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Fusion des réseaux causaux possibilistes
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La théorie des possibilités permet de représenter et de manipuler les informations incertaines et imprécises. Une de ses importantes caractéristiques est de pouvoir fusionner des informations de différentes origines afin de pouvoir définir une information globale de meilleure qualité. Nous proposons donc détudier la fusion dinformations incertaines représentées par des réseaux causaux possibilistes. Ainsi, nous montrons lefficacité de la fusion dans le cas de réseaux de structures graphiques identiques. Ensuite, nous proposons la fusion des graphes non cycliques. Les distributions de possibilités associées aux différentes variables sont combinées par lopérateur conjonctif minimum ou lopérateur produit. La présence de cycles et de conflits sont deux problèmes majeurs qui apparaissent lors de la fusion. Une méthode, se basant sur un renommage de variables dune part et une décomposition et une combinaison de graphes dautre part, est élaborée afin déliminer les cycles. Une procédure de normalisation des réseaux quantitatifs est proposée pour traiter lincohérence. Lévaluation des algorithmes proposés a montré que la fusion des réseaux sadapte à tout type de graphes.
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