Les machines à vecteurs supports dans lanalyse des bases de données

Editora:

OmniScriptum GmbH & Co KG

Código:

491_9783838170022

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Sinopse
Características

La technique des machines à vecteurs supports (SVM) est une méthode dapprentissage statistique qui a connu, cette dernière décennie, un grand développement en théorie et en application. Elle repose sur un fondement théorique solide basé sur le principe de maximisation de la marge, ce qui lui confie une grande capacité de généralisation. Les SVMs ont été utilisées avec succès dans plusieurs domaines tels que la reconnaissance des visages, des textes manuscrits, de la parole, ...etc. Dans ce travail, nous avons traité la question de lutilisation de la méthode SVM pour lanalyse des bases de données. En effet, Le processus danalyse passe par plusieurs étapes, dans chacune, les données subissent des traitements qui peuvent être optimisés par lutilisation de la méthode SVM. Le travail présenté ici propose deux techniques daccélération des SVMs, la première pour les SVMs binaires tandis que la deuxième pour les SVMs multiclasses. Les contributions proposées ont été validées sur des données artificielles et réelles largement utilisées par la communauté, et appuyées par des analyses montrant leurs avantages et leurs limites.

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