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Percezione aerea della minaccia utilizzando il data mining
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491_9786203282795
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Questo libro presenta un framework di progettazione basato su unarchitettura scalabile centralizzata per unefficace percezione simulata delle minacce aeree. In questo framework sono incorporate tecniche di data mining e classificazione dei pattern. Questo documento si concentra su una previsione efficace facendo affidamento sulla base di conoscenze e trovando modelli per costruire gli alberi decisionali. Questo framework è progettato in modo flessibile per integrarsi perfettamente con altre applicazioni. I risultati mostrano lefficacia degli algoritmi selezionati e suggeriscono che più parametri sono incorporati per il processo decisionale per le minacce aeree; migliore è il nostro livello di fiducia sui risultati. Per approfondire la previsione accurata degli obiettivi dobbiamo prendere decisioni su più fattori. Più tecniche utilizzate insieme aiutano a trovare la classificazione accurata delle minacce e garantiscono una maggiore fiducia sui nostri risultati.
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