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    Proposta di un modello NeuroFuzzy per controllare il traffico dei veicoli
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    491_9786203396751
    Durante lultimo decennio, i sistemi di trasporto intelligenti sono stati ampiamente studiati alla ricerca di contributi a diversi tipi di problemi, essendo uno dei più importanti la gestione efficiente ed efficace delle strade urbane. Questi contributi sono stati dati attraverso limplementazione di diverse tecniche di calcolo avanzate come: reti neurali, algoritmi genetici, soluzioni multi-obiettivo, applicazione di modelli euristici, regressioni lineari, tra gli altri, raggiungendo risultati affidabili e adeguati per i problemi studiati. In questo senso, uno dei maggiori problemi affrontati dagli amministratori cittadini negli ultimi anni è che, allinterno di alcune strade, i sistemi di regolazione e i controllori del traffico non funzionano efficacemente perché sono obsoleti alle sfide di questa nuova era tecnologica, perché la dinamica dellambiente di una strada viene osservata non come un aspetto del movimento ma in relazione a come le condizioni della strada stanno cambiando con il passare del tempo.
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