Wykrywanie wartości odstających z wykorzystaniem nowego podejścia hybrydowego

Editora:

KS OmniScriptum Publishing

Código:

491_9786203604993

Vendido e entregue por Um Livro

De: R$ 0,00Por: R$ 393,36ou 3X de R$ 131,12

Comprar

Sinopse
Características

Eksploracja danych jest procesem wydobywania ukrytych i uzytecznych informacji z danych. Wykrywanie wartosci odstajacych jest fundamentalna czescia eksploracji danych i w ostatnim czasie cieszy sie ogromnym zainteresowaniem srodowiska naukowego. Wynik odstajacy to obiekt danych, który odbiega od innych obserwacji. Wykrywanie wartosci odstajacych ma istotne zastosowanie w czyszczeniu danych, jak równiez w eksploracji punktów odbiegajacych od normy w celu wykrywania oszustw, analizy gieldowej, wykrywania wlaman, marketingu, czujników sieciowych. Wiekszosc istniejacych badan koncentruje sie na numerycznych zbiorach danych, które nie maja bezposredniego zastosowania w przypadku kategorycznych zbiorów danych, gdzie uporzadkowanie danych i obliczenie odleglosci pomiedzy punktami danych nie ma wiekszego sensu. Ponadto, wiele z obecnych metod wykrywania wartosci odstajacych wymaga czasu kwadratowego w odniesieniu do rozmiaru zbioru danych i zwykle wymaga wielokrotnego skanowania danych; cechy te sa niepozadane, gdy zbiory danych sa duze. W niniejszej pracy skoncentrowano sie i oceniono eksperymentalnie metode wykrywania wartosci odstajacych, która jest ukierunkowana na zbiory kategoryczne. Ponadto, jest to prosty, skalowalny i wydajny algorytm wykrywania wartosci odstajacych, który ma te zalete, ze pozwala wykrywac wartosci odstajace w kategorycznych lub numerycznych zbiorach danych poprzez per

Veja mais

Calcule o valor do frete e prazo de entrega para a sua região