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Algorithmes évolutionnaires pour lordonnancement industriel
Cód:
491_9786131567216
Dans plusieurs secteurs dactivité comme laéronautique, linformatique, lenvironnement, le transport et autres, les décideurs sont confrontés à des problèmes de complexité grandissante. Il peut sagir doptimiser le trajet dun véhicule, de minimiser des coûts de production, de supporter la prise de décision ou encore dordonnancer les processus dans un système informatique. Dans de nombreux cas, le problème à résoudre peut sexprimer comme un problème doptimisation combinatoire qui est rarement uni-objectif. En effet, la plupart des problèmes doptimisation combinatoire rencontrés dans la pratique nécessitent loptimisation simultanée de plusieurs objectifs souvent contradictoires. Cest par exemple le cas pour le problème dordonnancement de voitures (POV). Toutefois, malgré lintérêt indéniable daborder les problèmes industriels dun point de vue multi-objectifs, plusieurs auteurs ont noté que les chercheurs sattardaient principalement à des contextes théoriques de base. Dans ce livre, nous proposons des approches basées sur des algorithmes évolutionnaires permettant de résoudre efficacement des problèmes industriel multi- objectifs comme le POV.
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