Hands-on Time Series Analysis with Python

Editora:

Springer Nature B.V.

Código:

491_9781484259917

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Sinopse
Características

Chapter 1: Time Series and its Characteristics Chapter 2: Data Wrangling and Preparation for Time SeriesChapter 3: Smoothing MethodsChapter 4: Regression Extension Techniques for Time SeriesChapter 5: Bleeding Edge TechniquesChapter 6: Bleeding Edge Techniques for Univariate Time SeriesChapter 7: Bleeding Edge Techniques for Multivariate Time SeriesChapter 8: Prophet

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