Indices de forme et de texture
Cód:
491_9786131539893
Cette thèse présente une approche daide au diagnostic pour la caractérisation et le classement de noyaux de cellules (marqués par immunofluorescence) de patients atteints par la maladie de la progéria. Lanalyse des noyaux permet de diagnostiquer sils sont normaux ou pathologiques. Lapproche est basée sur une modélisation systématique des éléments de diagnostic par différentes caractéristiques et algorithmes de classement par apprentissage. La première partie sintéresse au classement des noyaux en fonction de leur forme. Nous effectuons une caractérisation efficace par indices de forme, parmi lesquels quatre nouveaux indices de notre conception. Ces indices permettent de discriminer la forme et ainsi construire un sous-modèle de classement efficace. La deuxième partie propose une nouvelle méthode de caractérisation statistique de texture. Cette technique est basée sur le dénombrement des régions de même niveau de gris. Les informations extraites sont stockées sous forme matricielle puis caractérisées à laide dindices de texture dont deux nouveaux qui détectent les textures ayant de grandes zones homogènes mais dintensités différentes.
Veja mais
