Statistical Learning with Math and Python

Editora:

Springer Nature B.V.

Código:

491_9789811578762

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Sinopse
Características

Chapter 1: Linear Algebra.- Chapter 2: Linear Regression.- Chapter 3: Classification.- Chapter 4: Resampling.- Chapter 5: Information Criteria.- Chapter 6: Regularization.- Chapter 7: Nonlinear Regression.- Chapter 8: Decision Trees.- Chapter 9: Support Vector Machine.- Chapter 10: Unsupervised Learning.

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