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Supervisione dei processi industriali tramite lintelligenza artificiale
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Lobiettivo principale di questo libro consiste nella realizzazione di diversi classificatori neurali (tipi: MLP, RBF e RBF-BP) che permettono di rilevare e diagnosticare le diverse modalità di funzionamento (normale e anormale) in una colonna di distillazione continua automatizzata di metilcicloesano da una miscela binaria toluene-metilcicloesano.In questo libro, lautore ha innanzitutto proposto una panoramica dei diversi approcci al monitoraggio e alla diagnosi dei guasti on-line e off-line sviluppati dalle diverse comunità di ricerca.Poi lautore ha presentato i risultati ottenuti durante lapplicazione dei diversi approcci che permettono di rilevare e diagnosticare i diversi malfunzionamenti in una colonna di distillazione automatica continua, cioè: ANN-RBF-BP, ANN-MLP e ANN-RBF che permetteranno la separazione di due modalità di funzionamento (normale e anormale) mediante classificazione e confrontarli con altri metodi di classificazione (KPPV, ACP, AFD).
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