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Un nouvel indice de qualité dimage et son application Application à limage IRM
Cód:
491_9786204085623
De: R$ 0,00Por: R$ 383,85ou X de
Le motif principal de ce livre est de trouver une approche authentique pour découvrir un indice de qualité dimage et dappliquer cette approche pour trouver la qualité de limage segmentée (principalement axée sur limage IRM). Pour trouver lindice de qualité dimage, je me suis principalement concentré sur la phase, la magnitude et la fréquence dune image où lamalgame de la phase est moderne. Afin de détecter la qualitéla qualité de limage, jai principalement utilisé cinq outils (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), trois bases de données (MICT, WIQ, IVE) et quatre métriques (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE).Pour la segmentation de limage, nous avons utilisé trois algorithmes de segmentation populaires (K-Mean Clustering, Watershed algorithm, Region Growing Segmentation) et la sortie segmentée est utilisée comme entrée de lindice de mesure de la qualité de limage et pour trouver la déviation de limage segmentée.Lobjectif principal de ce travail est de trouver un indice de qualité dimage avancé et dafficher sa crédibilité en utilisant une application appropriée, ce qui est parfaitement réalisé.
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